【世界播资讯】研究发现医学成像中的人工智能可能会加剧健康不平等
2023-05-07 09:03:40 互联网
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医疗领域的人工智能 (AI) 技术有可能实现自动化诊断、减少医生工作量，甚至可以为农村地区或发展中国家的人们带来专业医疗保健。然而，可能性伴随着潜在的陷阱。
马里兰大学医学院 (UMSOM) 的研究人员分析了用于根据医学图像创建 AI 算法的众包数据集，发现其中大多数不包括患者人口统计数据。在 4 月 3 日发表在《自然医学》上的研究中，研究人员还发现算法也没有评估固有的偏差。这意味着他们无法知道这些图像是否包含具有代表性的人口样本，例如黑人、亚洲人和美国原住民。
根据研究人员的说法，美国的许多医学已经充满了对某些种族、性别、年龄或性取向的偏袒。当在这些算法中组合成百上千个这样的数据集时，单个数据集中的小偏差可能会被大大放大。
“这些深度学习模型可以诊断医生看不到的东西，例如一个人何时可能死亡或比我们已知的测试早七年发现阿尔茨海默病 - 超人的任务，”高级研究员，医学博士，诊断放射学助理教授 Paul Yi 说和 UMSOM 的核医学。他还是马里兰大学医学智能影像(UM2ii)中心主任。“因为这些人工智能机器学习技术非常善于大海捞针，它们还可以定义性别、性别和年龄，这意味着这些模型可以利用这些特征做出有偏见的决定。”
大型研究中收集的大部分数据往往来自有钱人，他们相对容易获得医疗保健。在美国，这意味着数据倾向于男性而不是女性，并且倾向于白人而不是其他种族。由于美国往往比世界其他地区进行更多的成像，因此这些数据被编译成有可能在全球范围内产生倾斜结果的算法。
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